Vivre dans un monde numérique : comment la technologie informatique est-elle intégrée dans le cerveau ?

2024 Auteur: Seth Attwood | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 16:04

Notre cerveau est adapté à la vie dans une grotte et non au traitement de flux d'informations incessants - des études montrent qu'il s'est arrêté dans son développement évolutif il y a 40 à 50 000 ans. Le psychophysiologiste Alexander Kaplan, dans sa conférence "Contact avec le cerveau: réalités et fantasmes", a expliqué combien de temps une personne sera capable de faire face à la vie dans les conditions d'immenses autoroutes, de mouvements autour de la planète et d'entrées sans fin, et aussi comment nous pouvons nous-mêmes y remédier. ou tout gâcher à l'aide de l'intelligence artificielle…

Imaginez une situation: une personne vient dans un magasin, choisit un croissant, le donne à la caissière. Il le montre à un autre caissier et demande: « Qu'est-ce que c'est ? Il répond: " 40265 ". Les caissiers ne se soucient plus du nom du croissant, il est important que ce soit "40265", car l'ordinateur de la caisse enregistreuse perçoit les numéros, pas les noms des petits pains. Petit à petit, tout plonge dans le monde numérique: nous vivons à côté de l'informatique, qui appréhende les objets physiques comme numériques, et nous sommes obligés de nous adapter. L'ère de l'Internet des objets approche, lorsque tous les objets physiques seront présentés sous forme numérique et Internet deviendra le propriétaire de notre réfrigérateur. Tout tournera autour des nombres. Mais le problème est que l'intensité des flux d'informations est déjà trop grande pour nos oreilles et nos yeux.

Récemment, une méthode a été développée pour déterminer avec précision le nombre de cellules nerveuses dans le cerveau. Auparavant, on croyait qu'il y en avait 100 milliards, mais c'est un chiffre très approximatif, car les mesures ont été effectuées par une méthode pas tout à fait correcte: ils ont pris un tout petit morceau de cerveau, au microscope ils ont compté le nombre de cellules nerveuses qu'il contient, qui a ensuite été multiplié par le volume total. Dans une nouvelle expérience, une masse homogène du cerveau a été agitée dans un mélangeur et les noyaux des cellules nerveuses ont été comptés, et comme cette masse est homogène, la quantité résultante peut être multipliée par le volume total. Il s'est avéré 86 milliards. Selon ces calculs, une souris, par exemple, a 71 millions de cellules nerveuses et un rat en a 200. Les singes ont environ 8 milliards de cellules nerveuses, c'est-à-dire que la différence avec un homme est de 80 milliards. Pourquoi le mouvement chez les animaux a-t-il été progressif, et pourquoi la rupture avec l'homme a-t-elle été si nette ? Que pouvons-nous faire que les singes ne peuvent pas faire ?

Le processeur le plus moderne a deux à trois milliards d'unités d'exploitation. Une personne ne possède que 86 milliards de cellules nerveuses, qui ne sont pas identiques à une unité opérationnelle: chacune d'elles a 10 à 15 000 contacts avec d'autres cellules, et c'est dans ces contacts que le problème de la transmission du signal est résolu, comme dans le fonctionnement unités de transistors. Si vous multipliez ces 10 à 15 000 par 86 milliards, vous obtenez un million de milliards de contacts - il y a tellement d'unités opérationnelles dans le cerveau humain.

Le cerveau d'un éléphant pèse quatre kilogrammes (au mieux un humain et demi) et contient 260 milliards de cellules nerveuses. Nous sommes à 80 milliards d'écart du singe, et l'éléphant est deux fois plus loin de nous. Il s'avère que le nombre de cellules n'est pas en corrélation avec le développement intellectuel ? Ou les éléphants sont-ils allés dans l'autre sens et nous ne les comprenons tout simplement pas ?

Le fait est que l'éléphant est grand, il a beaucoup de muscles. Les muscles sont constitués de fibres de la taille d'un humain ou d'une souris, et comme un éléphant est beaucoup plus gros qu'un humain, il a plus de fibres musculaires. Les muscles sont contrôlés par les cellules nerveuses: leurs processus s'adaptent à chaque fibre musculaire. En conséquence, l'éléphant a besoin de plus de cellules nerveuses, car il a plus de masse musculaire: sur 260 milliards de cellules nerveuses d'éléphant, 255 ou 258 milliards sont responsables du contrôle musculaire. Presque toutes ses cellules nerveuses sont situées dans le cervelet, qui occupe près de la moitié du cerveau, car c'est là que tous ces mouvements sont calculés. En vérité, 86 milliards de cellules nerveuses humaines sont également situées dans le cervelet, mais il y en a encore beaucoup plus sur le cortex: pas deux ou trois milliards, comme un éléphant, mais 15, donc nos cerveaux ont infiniment plus de contacts que les éléphants. En termes de complexité du réseau neuronal, les humains ont largement dépassé les animaux. L'homme gagne par les compétences combinatoires, c'est la richesse de la matière cérébrale.

Le cerveau est très complexe. A titre de comparaison: le génome humain est constitué de trois milliards d'éléments appariés responsables de l'encodage. Mais les codes qu'il contient sont complètement différents, de sorte que le cerveau ne peut pas être comparé au génome. Prenons la créature la plus simple - l'amibe. Elle a besoin de 689 milliards de paires d'éléments codants - des nucléotides. Il existe 33 éléments de codage en russe, mais 16 000 mots du dictionnaire Pouchkine ou plusieurs centaines de milliers de mots de la langue dans son ensemble peuvent en être constitués. Tout dépend de la manière dont les informations elles-mêmes sont rassemblées, de la nature du code, de sa compacité. De toute évidence, l'amibe a fait cela de manière extrêmement peu rentable, car elle est apparue à l'aube de l'évolution.

Le problème avec le cerveau, c'est qu'il s'agit d'un organe biologique normal. Il est créé de manière évolutive afin d'adapter une créature vivante à son environnement. En fait, le cerveau s'est arrêté dans son développement évolutif il y a 40 à 50 000 ans. La recherche montre que l'homme de Cro-Magnon possédait déjà les qualités de l'homme moderne. Tous les types de travaux s'offrent à lui: collecte de matériaux, chasse, enseignement aux jeunes, coupe et couture. Par conséquent, il avait toutes les fonctions de base - mémoire, attention, réflexion. Le cerveau n'avait nulle part où évoluer pour une raison simple: l'homme est devenu si intelligent qu'il a pu ajuster les conditions environnementales pour s'adapter à son corps. Le reste des animaux a dû changer de corps pour les conditions environnementales, ce qui a pris des centaines de milliers et des millions d'années, mais nous avons complètement changé l'environnement pour nous-mêmes en seulement 50 000.

Le cerveau a été emprisonné à vie dans une grotte. Est-il préparé pour les palais modernes et les flux d'informations ? Peu probable. Néanmoins, la nature est économe, elle affûte l'animal pour l'habitat dans lequel il vit. L'environnement d'une personne, bien sûr, changeait, mais son essence variait peu. Malgré les changements dramatiques survenus depuis l'Antiquité, la mécanique de l'environnement au sens routinier est restée la même. Comment l'activité des concepteurs fabriquant une fusée au lieu d'un Zhiguli a-t-elle changé ? Bien sûr, il y a une différence, mais le sens de l'œuvre est le même. Aujourd'hui, l'environnement a fondamentalement changé: d'immenses autoroutes, des appels téléphoniques sans fin, et tout cela s'est produit en seulement 15 à 35 ans. Comment un cerveau poli dans une grotte s'adaptera-t-il à cet environnement ? Multimédia, vitesses de circulation de l'information énormes, insuffisantes, une situation nouvelle avec des mouvements autour de la planète. Y a-t-il un danger que le cerveau ne puisse plus supporter de telles charges ?

Il existe une étude sur l'incidence des personnes de 1989 à 2011. Au cours des 20 dernières années, la mortalité due aux maladies cardiovasculaires et oncologiques a diminué, mais le nombre de troubles neurologiques (troubles de mémoire, anxiété) augmente fortement dans le même temps. Les maladies neurologiques peuvent encore s'expliquer par des troubles du comportement, mais le nombre de maladies psychologiques augmente tout aussi rapidement, et en même temps elles deviennent chroniques. Ces statistiques sont un signal que le cerveau ne peut plus faire face. Peut-être que cela ne s'applique pas à tout le monde: quelqu'un va à des conférences, lit des livres, quelqu'un s'intéresse à tout. Mais nous sommes nés différents, donc le cerveau de quelqu'un est mieux préparé en raison de la variation génétique. La proportion de personnes atteintes de maladies neurologiques devient très importante, ce qui suggère que le processus est allé dans une mauvaise direction. Le troisième millénaire nous interpelle. Nous sommes entrés dans la zone lorsque le cerveau a commencé à envoyer des signaux indiquant que l'environnement que nous avons créé ne lui était pas utile. C'est devenu plus complexe que ce que le cerveau peut nous fournir en termes d'adaptation. Le stock d'outils taillés pour la grotte commençait à s'épuiser.

L'un des facteurs artificiels qui pèsent sur le cerveau humain est que de nombreuses décisions sont désormais associées à la probabilité d'une erreur grave, ce qui complique considérablement les calculs. Auparavant, tout ce que nous apprenions était facilement automatisé: nous apprenions à faire du vélo une fois, et le cerveau ne s'en souciait pas. Or, il existe des processus qui ne sont pas automatisés: ils doivent être surveillés en permanence. C'est-à-dire que nous devons soit appeler une ambulance, soit retourner dans les grottes.

Quels moyens plus progressifs de résoudre ce problème avons-nous ? Peut-être vaut-il la peine de combiner avec l'intelligence artificielle, qui affinera le flux: réduire la vitesse là où elle est trop élevée, exclure du champ de vision les informations inutiles pour le moment. Les automates qui peuvent nous préparer des informations s'apparentent à des techniques de cuisson primaires: ils les mâchent pour qu'elles puissent être consommées sans trop gaspiller d'énergie. Lorsque l'homme a commencé à cuire des aliments sur le feu, il y a eu une très grande percée. Les mâchoires sont devenues plus petites et il y avait de la place pour le cerveau dans la tête. Le moment est peut-être venu de décortiquer les informations qui nous entourent. Mais qui le fera ? Comment allier intelligence artificielle et intelligence naturelle ? Et c'est là qu'apparaît un concept tel qu'une interface neuronale. Il fournit un contact direct du cerveau avec le système informatique et devient un analogue de la cuisson des aliments en feu pour cette étape de l'évolution. Dans un tel trio, nous pourrons exister encore 100-200 ans.

Comment mettre cela en œuvre ? L'intelligence artificielle dans son sens habituel existe à peine. Un jeu d'échecs très intelligent, dans lequel une personne ne battra jamais un ordinateur, s'apparente à une compétition d'haltérophilie avec une excavatrice, et il ne s'agit pas de transistors, mais du programme écrit pour cela. C'est-à-dire que les programmeurs ont simplement écrit un algorithme qui fournit une réponse spécifique à un mouvement spécifique: il n'y a pas d'intelligence artificielle qui sache quoi faire par elle-même. Les échecs sont un jeu avec un nombre fini de scénarios qui peuvent être énumérés. Mais il y a dix positions significatives sur l'échiquier au 120e degré. C'est plus que le nombre d'atomes dans l'univers (dix au 80e). Les programmes d'échecs sont exhaustifs. C'est-à-dire qu'ils mémorisent tous les jeux de championnat et de grand maître, et ce sont déjà de très petits nombres pour le dénombrement. Une personne fait un mouvement, l'ordinateur sélectionne tous les jeux avec ce mouvement en quelques secondes et les surveille. Avec des informations sur les jeux déjà joués, vous pouvez toujours jouer à un jeu optimal, et c'est de la pure arnaque. Dans aucun championnat, un joueur d'échecs ne sera autorisé à emporter un ordinateur portable avec lui afin de voir quel jeu a été joué par qui et comment. Et la machine compte 517 ordinateurs portables.

Il existe des jeux avec des informations incomplètes. Par exemple, le poker est un jeu psychologique basé sur le bluff. Comment une machine jouera-t-elle contre une personne dans une situation qui ne peut pas être entièrement calculée ? Cependant, récemment, ils ont écrit un programme qui gère parfaitement cela. Le secret est trop. La machine joue avec elle-même. En 70 jours, elle a joué plusieurs milliards de jeux et accumulé une expérience dépassant largement celle de n'importe quel joueur. Avec ce genre de bagage, vous pouvez prédire les résultats de vos déplacements. Maintenant, les voitures ont atteint 57%, ce qui est largement suffisant pour gagner dans presque tous les cas. Une personne a de la chance environ une fois sur mille.

Le jeu le plus cool qui ne peut être pris par aucune force brute est le go. Si le nombre de positions possibles aux échecs est de dix à la puissance 120, alors il y en a dix à la 250 ou 320, selon la façon dont vous comptez. C'est du combinatoire astronomique. C'est pourquoi chaque nouveau jeu de Go est unique: la variété est trop grande. Il est impossible de répéter le jeu - même en termes généraux. La variabilité est si élevée que le jeu suit presque toujours un scénario unique. Mais en 2016, le programme Alpha Go a commencé à battre une personne, ayant également déjà joué avec lui-même. 1200 processeurs, 30 millions de positions mémoire, 160 000 lots humains. Aucun joueur vivant n'a une telle expérience, capacité de mémoire et vitesse de réaction.

Presque tous les experts pensent que l'intelligence artificielle est encore loin. Mais ils ont proposé un concept tel que "l'intelligence artificielle faible" - ce sont des systèmes de prise de décision intelligente automatisée. Certaines décisions pour une personne peuvent maintenant être prises par une machine. Ils sont semblables aux humains, mais ils sont acceptés, tout comme aux échecs, non par le travail intellectuel. Mais comment notre cerveau prend-il des décisions intellectuelles si la machine est beaucoup plus puissante à la fois en mémoire et en vitesse ? Le cerveau humain est également composé de nombreux éléments qui prennent des décisions basées sur l'expérience. C'est-à-dire qu'il s'avère qu'il n'y a pas d'intelligence naturelle, que nous sommes aussi des systèmes informatiques ambulants, juste notre programme a été écrit par lui-même ?

Le théorème de Fermat a longtemps été une conjecture. Pendant 350 ans, les mathématiciens les plus en vue ont essayé de le prouver analytiquement, c'est-à-dire de composer un programme qui prouvera finalement, étape par étape, de manière logique, que cette hypothèse est vraie. Perelman considérait comme l'œuvre de sa vie de prouver le théorème de Poincaré. Comment ces théorèmes ont-ils été prouvés ? Poincaré et Perelman n'avaient pas de solutions analytiques en tête, il n'y avait que des hypothèses. Lequel est un génie ? Un génie peut être considéré comme celui qui a créé le théorème: il a proposé quelque chose sur lequel il n'avait aucune approche analytique. Où a-t-il obtenu cette hypothèse correcte? Il n'est pas venu à lui par la force brute: Fermat n'avait que peu d'options, comme Poincaré, alors que sur une question précise il n'y avait qu'une seule hypothèse. Le physicien Richard Feynman a conclu que dans presque aucun cas une grande découverte n'a été faite analytiquement. Comment alors? Feynman répond: "Ils l'ont deviné."

Qu'est-ce que deviner signifie? Pour exister, il ne nous suffit pas de voir ce qui est et de prendre des décisions sur la base de ces informations. Il est nécessaire de mettre en mémoire quelque chose qui sera utile plus tard pour se référer. Mais cette étape ne suffit pas pour manœuvrer dans un monde complexe. Et si l'évolution sélectionne des individus pour une adaptation toujours plus subtile à l'environnement, alors des mécanismes de plus en plus subtils doivent naître dans le cerveau afin de prédire cet environnement, d'en calculer les conséquences. Le spécimen joue avec le monde. Progressivement, une fonction cérébrale est apparue qui permet de construire des modèles dynamiques de la réalité extérieure, des modèles mentaux du monde physique. Cette fonction s'est adaptée à la sélection évolutive et a commencé à être sélectionnée.

Dans le cerveau humain, apparemment, un modèle mental de l'environnement de très haute qualité s'est développé. Elle prédit parfaitement le monde même dans des endroits où nous ne sommes pas allés. Mais puisque le monde qui nous entoure est intégral et que tout y est interconnecté, le modèle devrait capter cette interconnexion et être capable de prédire ce qui ne l'était pas. L'homme a acquis une opportunité tout à fait unique qui l'a nettement distingué dans la série évolutive: il a pu reproduire le futur dans les neurones de son cerveau à l'aide de modèles de l'environnement. Vous n'avez pas besoin de courir après le mammouth, vous devez savoir où il va courir. Pour ce faire, dans la tête se trouve un modèle présentant les caractéristiques dynamiques d'un mammouth, un paysage, des habitudes animales. La psychologie cognitive insiste sur le fait que nous travaillons avec des modèles. C'est là que sont dépensés 80 milliards de neurones: ils les contiennent. Le modèle du monde des mathématiques, le monde des abstractions mathématiques est très diversifié, et il suggère comment combler telle ou telle lacune, qui n'a pas encore été pensée. La conjecture vient de ce modèle, de même que l'intuition.

Pourquoi les singes ne peuvent-ils pas travailler sur des modèles à part entière du monde physique ? Après tout, ils existent sur Terre pendant des centaines de millions d'années de plus que les humains. Les singes ne sont pas capables de collecter des informations sur le monde qui les entoure. Dans quelles unités le décriront-ils ? Les animaux n'ont pas encore développé de méthode de modélisation compacte et systématique des informations externes dans le cerveau avec la capacité de les opérer. Une personne a une telle méthode, et en tenant compte des moindres détails. C'est une langue. A l'aide du langage, nous avons désigné par des concepts tous les plus petits grains de sable de ce monde. Ainsi, nous avons transplanté le monde physique dans le monde mental. Ce sont des noms qui circulent dans le monde mental sans aucune masse. En écrivant des adresses à l'aide de structures cérébrales complexes, comme lors de la programmation dans un ordinateur, nous acquérons l'expérience de la communication avec le monde. Des connexions s'établissent entre les concepts. Chaque concept a des drapeaux auxquels vous pouvez attacher des significations supplémentaires. C'est ainsi qu'un grand système se développe, qui fonctionne de manière associative et supprime les valeurs inutiles à l'aide d'adresses. Une telle mécanique doit s'appuyer sur une structure de réseau très complexe.

Notre réflexion est basée sur des conjectures. Nous n'avons pas besoin de compter les variations de pièces d'échecs - nous avons un modèle dynamique du jeu d'échecs qui indique où se déplacer. Ce modèle est solide, il a aussi l'expérience des matchs de championnat, mais c'est mieux car il prédit un peu à l'avance. La machine ne se souvient que de ce qui est, notre modèle est dynamique, il peut être démarré et joué en avance sur la courbe.

Alors, est-il possible de combiner le cerveau et l'intelligence artificielle, même amoindries et réduites en droits, pour que les tâches créatives restent avec une personne, et la mémoire et la vitesse - avec une machine ? Il y a neuf millions de camionneurs aux États-Unis. Aujourd'hui, ils peuvent être remplacés par des systèmes d'aide à la décision automatisés: toutes les pistes sont très bien balisées, il y a même des capteurs de pression sur la piste. Mais les conducteurs ne sont pas remplacés par des ordinateurs pour des raisons sociales, et c'est le cas dans une variété d'industries. Il existe également un risque que le système agisse à l'encontre des intérêts de la personne, en faisant passer les avantages économiques au-dessus. De telles situations, bien sûr, seront programmées, mais il est impossible de tout prévoir. Les gens tomberont tôt ou tard dans le service, les machines les utiliseront. Seul un cerveau capable de solutions créatives restera d'une personne. Et cela ne doit pas être dû à une conspiration de machines. Nous pouvons nous-mêmes nous conduire dans une situation similaire en programmant les machines de manière à ce que, remplissant les tâches que nous nous sommes fixées, elles ne prennent pas en compte les intérêts humains.

Elon Musk a proposé un mouvement: une personne marchera avec un sac à dos doté d'une puissance de calcul, vers laquelle le cerveau se tournera au besoin. Mais pour assigner certaines tâches aux machines, un contact direct avec le cerveau est nécessaire. Un câble passera du cerveau au sac à dos, ou la voiture sera cousue sous la peau. Ensuite, la personne sera pleinement dotée d'une mémoire et d'une vitesse transcendantales. Cet appareil électronique ne prétendra pas être une personne dans l'histoire, mais pour les employeurs, une personne élargira ses capacités. Le camionneur pourra se permettre de dormir dans la voiture: il sera conduit par l'intellect, qui réveillera le cerveau à un moment critique.

Comment se connecter au cerveau ? Nous avons tous les moyens techniques. De plus, des centaines de milliers de personnes marchent déjà avec de telles électrodes pour des raisons médicales. Pour détecter le foyer d'une crise d'épilepsie et l'arrêter, des appareils sont installés qui enregistrent l'activité électrique du cerveau. Dès que les électrodes remarquent des signes d'attaque dans l'hippocampe, elles l'arrêtent. Aux États-Unis, il existe des laboratoires dans lesquels de tels dispositifs sont implantés: l'os est ouvert et une plaque avec des électrodes est insérée dans le cortex d'un millimètre et demi, jusqu'à son milieu. Ensuite, une autre matrice est installée, une tige est rapprochée d'elle, un bouton est enfoncé et il frappe brusquement, avec une grande accélération, la matrice de sorte qu'elle pénètre dans l'écorce d'un millimètre et demi. Ensuite, tous les dispositifs inutiles sont retirés, l'os est suturé et il ne reste qu'un petit connecteur. Un manipulateur spécial, codant pour l'activité électronique du cerveau, permet à une personne de contrôler, par exemple, un bras robotique. Mais cela s'entraîne avec beaucoup de difficulté: il faut plusieurs années à une personne pour apprendre à contrôler de tels objets.

Pourquoi implanter des électrodes dans le cortex moteur ? Si le cortex moteur contrôle la main, cela signifie que vous devez en recevoir des commandes qui contrôlent le manipulateur. Mais ces neurones sont habitués à contrôler la main, dont l'appareil est fondamentalement différent du manipulateur. Le professeur Richard Anderson a eu l'idée d'implanter des électrodes dans la zone où le plan d'action est né, mais les pilotes pour contrôler les commandes de mouvement n'ont pas encore été développés. Il implanta des neurones dans la région pariétale, à l'intersection des parties auditive, visuelle et motrice. Les scientifiques ont même réussi à établir un contact bidirectionnel avec le cerveau: un bras métallique a été développé sur lequel des capteurs stimulant le cerveau ont été installés. Le cerveau a appris à distinguer la stimulation de chaque doigt séparément.

Une autre façon est une connexion non invasive, dans laquelle les électrodes sont situées à la surface de la tête: ce que les cliniques appellent un électroencéphalogramme. Une grille d'électrodes est créée, dans laquelle chaque électrode contient un microcircuit, un amplificateur. Le réseau peut être filaire ou sans fil; l'information va directement à l'ordinateur. Une personne fait un effort mental, les changements dans les potentiels de son cerveau sont surveillés, classés et déchiffrés. Après reconnaissance et classification, les informations sont transmises aux appareils appropriés - les manipulateurs.

Un autre mouvement est la socialisation des patients atteints de troubles moteurs et de la parole. Dans le projet Neurochat, une matrice avec des lettres est placée devant le patient. Ses colonnes et ses lignes sont mises en évidence, et si la sélection tombe sur la ligne dont la personne a besoin, l'électroencéphalogramme lit une réaction légèrement différente. La même chose se produit avec la colonne, et la lettre dont la personne a besoin se trouve à l'intersection. La fiabilité du système est actuellement de 95%. Il était nécessaire de s'assurer que le patient se connectait simplement à Internet et effectuait toutes les tâches. Ainsi, non seulement des lettres étaient ajoutées à la matrice, mais également des icônes désignant certaines commandes. Récemment, un pont a été construit entre Moscou et Los Angeles: les patients des cliniques locales ont pu établir le contact par correspondance.

Les derniers développements dans le domaine des contacts avec le cerveau sont les clusters neurosymbiotiques, qui ne sont pas contrôlés par des lettres, mais par les cellules mémoire d'une machine. Si nous prenons huit cellules, ou un octet, alors avec un tel contact, nous pouvons sélectionner l'une des cellules et y écrire une unité d'information. Ainsi, nous communiquons avec l'ordinateur en y écrivant le même "40265". Les cellules contiennent à la fois les valeurs à opérer et les procédures à appliquer à ces cellules. Ainsi - sans envahir le cerveau, mais depuis sa surface - vous pouvez faire fonctionner un ordinateur. Les scientifiques des matériaux ont proposé un fil très fin, cinq microns, isolé sur toute sa longueur, et des capteurs de potentiel électrique ont été placés dans ses nœuds. Le fil est très élastique: il peut être jeté sur un objet avec n'importe quel relief et ainsi capter un champ électrique depuis n'importe quelle, la plus petite surface. Ce maillage peut être mélangé au gel, mis le mélange dans une seringue et injecté dans la tête de la souris, où il se redressera et se placera entre les lobes du cerveau. Mais le mélange ne peut pas pénétrer dans le cerveau lui-même, donc la nouvelle idée est d'injecter un maillage dans le cerveau quand il commence tout juste à se former, au stade embryonnaire. Ensuite, il sera dans la masse du cerveau et les cellules commenceront à se développer à travers lui. Nous obtenons donc un cerveau blindé avec un câble. Un tel cerveau peut rapidement déterminer dans quelle zone il est nécessaire de modifier le potentiel de l'ordinateur pour effectuer certaines tâches ou écrire des informations dans ses cellules, car il interagit avec les électrodes dès la naissance. Et c'est le contact complet.